Post by tasmiyajannatrr on Apr 25, 2024 5:15:03 GMT -6
临近年中是时候与您分享我们为最新版本的平台开发的一些令人兴奋的新增强功能了。我们的团队正在懈地努力构建最强大的空间分析平台并为领先的云数据仓库例如和的用户提供独特的地理空间分析和可视化功能。上个季度我们的主要关注点是空间索引及其相关的分层网格；为此我们在所有同的界面上开发了本机支持从到我们的工具供开发人员解锁更大规模的高性能地理空间分析。但我们并没有就此止步我们一直在平台的所有组件中积极添加许多重要的新功能。在这篇文章中我们将重点介绍过去三个月中我们完成的一些主要版本；请参阅我们的产品文档了解更多详细信息。那么让我们来看看吧跨平台接口对空间索引的本机支持以实现更高性能的分析在过去的几个月里我们一直致力于跨同界面提供空间索引的本机支持。
空间索引是一种数据结构当用于对分层全局网格例如或中单元的位置和分辨率进行编码时我们可以解锁非常大的数据集的地理空间分析从而大大节省处理和渲染时间从而 阿根廷移动的数字 减少内存和存储用法。利用这些全局网格系统还可以实现更有效的可视化存储以及简单高效的地理空间算法的开发正如最近关于使用的博客文章中所强调的那样。现在用户可以加载可视化和处理包含空间索引的查询的表图块集和结果而无需几何数据。然后生成的可视化结果会在每个缩放级别动态聚合从而使数据始终以最有意义的分辨率表示。另一方面我们的分析工具箱使用户能够在和任何数据库中本地操作空间索引；提供涵盖从遍历操作聚合的性能和高级统计分析到图块集生成的各种用例的功能。此外最近发布的新版本和将在未来几天发布针对我们正在构建空间应用程序的开发人员社区也提供了构建可视化和分析大型数据的可能性。
基于空间索引的表和图块集无需操作复杂的几何数据。观看我们的联合创始人兼在年空间数据科学大会上的开幕主题演讲了解空间索引将如何大规模推动下一代空间分析。中的点击式分析以及增强的交互和制图功能我们通过一系列分析增强了我们的地图制作工具这些分析可以通过点击界面进行配置和运行。用户现在可以在数据源之间执行相交和聚合操作创建缓冲区连接多个表中的列计算质心和集群生成贸易区域等所有这些只需单击几下即可。所有这些分析都作为查询执行并在我们平台支持的同云数据仓库中本地运行。在改进该工具的制图功能方面我们现在发布了对颜色渐变的自定义中断的支持根据缩放级别控制图层可见性的选项以及更高级的颜色选择器以及我们的的合并。在本季度的交互增强方面我们还改进了地图工具提示的外观和功能；有更多选项来配置数据如何显示工具提示行为等。我们还扩展了可包含在共享和公共地图中的功能以提高其与仅限查看者的用户的交互性。