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皮質智能
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皮質內容分析師
2024 年 3 月 8 日, 6分鐘閱讀
在最初的繁榮之後,金融科技領域的勘探開始變得非常具有挑戰性。畢竟,根據Finnovating的一項調查,有超過 1,500 家公司參與這種商業模式的競爭。
無論理想客戶是最終消費者還是服務針對企業界,都需要仔細制定策略和方法。如果沒有這一點,取得新帳戶就會變得緩慢且昂貴。
但如何做到這一點?答案就在於數據智能!
下面我們將逐步向您展示。請遵循以下主題的詳細資訊:
在當前金融科技時代尋找客戶面臨哪些挑戰;
為什麼金融科技公司需要讓其銷售流程更數據驅動;
如何使用 B2B 銷售智慧平台來擴大業績;
還有更多!
為什麼金融科技領域的探勘變得越來越複雜?
在數位解決方案的普及推動下,巴西金
俄羅斯 電話號碼 融科技市場正在蓬勃發展。
此外,監管變化使該生態系統中的公司能夠與傳統金融機構更公平地競爭。同時,人工智慧和區塊鏈等技術進步刺激了創新並促進了該行業的更大成長。
這是Statista的結論,該公司對該國提供數位金融服務的公司進行了調查,發現這裡的情況仍然充滿希望。
然而,當我們檢視金融科技市場佔有率的擴張時,我們發現大海正變得越來越難以航行。畢竟,有許多玩家在只關注重大創新的潛在客戶面前爭奪空間。
總而言之,這些是金融科技勘探的主要複雜性:
銀行業和傳統金融公司已經覺醒,現在正在為客戶提供類似的服務和體驗;
宏觀經濟環境放緩降低了成長幅度;
國家監管數位金融交易的運動為各種形式的金融科技帶來了不確定性;
該行業的投資規模一直在下降,迫使金融科技公司以較小的預算與時間賽跑;
要確定像巴西這樣廣闊且多樣化的市場規模存在困難;
必要的商業架構往往會遇到金融創業團隊缺乏經驗的情況;
他人之間。
您認為其中有多少挑戰?繼續閱讀,我們將向您展示,這些問題都可以透過勘探過程中的技術和數據分析來克服。
為什麼金融科技公司需要 B2B 銷售智能?
與許多其他企業一樣,在最多樣化的細分市場和領域,金融科技公司必須投資於銷售智慧。這意味著採用技術並提高相關專業人員的分析技能。
具體而言,就勘探流程而言,這意味著為銷售團隊創造條件來捕獲和處理大量數據,以便從中獲得可操作的見解。
為此,建議投資B2B銷售智慧平台。透過這種方式,金融科技勘探計畫得到了人工智慧、數據科學、分析和大數據資源的支持。
結果?負責尋找、建立聯繫、建立關係以及將潛在客戶轉化為實際客戶的團隊可以:
深入了解理想的客戶檔案;
不斷豐富和清理潛在客戶、客戶甚至競爭對手的記錄-資訊隨著時間的推移而變化;
正確有效地調整市場規模,辨識需求受到抑制的利基市場;
盡可能多了解並探索客戶組合中的可能性—細分並實施忠誠度、追加銷售和交叉銷售行動等策略。
對銷售額、收入和收入 具有可預測性;
根據具體數據中的 指標和績效指標即時測量和監控結果。
此外,借助銷售、商業和行銷情報,他們可以積極採取行動來降低風險。無論是失去客戶還是看到競爭變得更加複雜。這是因為他們可以以結構化的方式捕捉回饋,甚至及時推斷趨勢——包括在勘探活動期間。
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如何利用數據智能改善金融科技 2024 年策略規劃。
如何使用有利於金融科技的 B2B 銷售智慧工具?
我們已經了解現狀,我們已經明白為什麼要投資銷售智能;是時候讓我們動手了。
現在讓我們來看看 B2B 銷售智慧解決方案如何在金融科技勘探計畫中發揮作用
以台為例。它是拉丁美洲最好的,已經被許多金融科技公司和新銀行以及傳統銀行系統的參與者採用—等。