上下文人工智慧分享此文

章目錄簡要概述了解中的上下文如何保持上下文和上下文理解結論對話中的上下文概念至關重要因為它可以實現連貫且有意義的交流。在人工智慧領域這個概念同樣重要。是一種因其維護上下文的能力而受到廣泛關注的人工智慧模型。但如何保留上下文呢這個問題就是我們這次探索想要解答的問題。簡要概述是開發的語言模型。它利用生成預訓練變壓器模型的變體該模型旨在根據接收到的輸入生成類似人類的文本。該模型已經接受了各。



種網路文字的訓練但它不知道哪些文件是其訓練集的一部分的具體資訊。與其他人工智慧模型的區別在於它能夠產生回應這些回應不僅在對話的即時上下文中有意義而且在較長的互動中保持連貫性。這種保持上下文的能力使 印尼 電話號碼 成為一個令人著迷的研究主題。了解中的上下文要了解如何維護上下文必須先了解上下文在此場景中的含義。在對話中上下文是指先前已經建立的資訊這有助於塑造後續交流的含義。對於上下文是對話中最近的一系列訊息。它使用這些訊息作為。







輸入並產生適合該上下文的回應。然而該模型沒有當前對話之外的過去互動的記憶。在考慮如何保留上下文時這是一個需要牢記的重要區別。如何保持上下文基於代幣的方法採用基於令牌的方法運行。每個單字或單字的一部分都被視為一個標記。該模型可以一次考慮一定數量的這些標記這被稱為模型的上下文視窗。該視窗的大小是如何維護上下文的關鍵因素。產生回應時模型會考慮其上下文視窗內的所有標記。這包括來自用戶輸入的標記以及模型本身先前的回應。